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外媒:智能手机不会被替代与AI结合将更加强大【lol全球总决赛压住软件】

 


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本文摘要:8月26日消息,Futurum首席分析师丹尼尔纽曼(DanielNewman)在福布斯发文描写人工智能与智能手机的未来。

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8月26日消息,Futurum首席分析师丹尼尔纽曼(DanielNewman)在福布斯发文描写人工智能与智能手机的未来。文章认为,如能有效地统合AI,智能手机将不会显得确实智能,从被动的工具变为主动的合作伙伴。一些技术领域的变革于是以带给驱动,其中还包括深度自学和低耗能计算机芯片。

  以下是文章主要内容:  人工智能(AI)曾多次只是科幻梦想,但时下的技术加深了它与现实的距离。它有可能旋即之后将不会转入我们的口袋,而不是那些科幻小说电影中那样不存在于人形机器人。通过深度自学和低耗能计算机芯片等领域的变革,AI有可能迅速就不会在智能手机这一人们最经常用于的设备中寻找挚爱。

  你的智能手机有可能是你最简单的工具之一。它某种程度可以让你与亲朋好友和做生意伙伴保持联系,还可以让你通过网络提供完全任何的信息,取得导航系统提示(以及到车站时间),娱乐,玩游戏,查阅电子邮件,在日历上加到信息虽然智能手机现在早已可以带给很多的便捷了,但如果统合AI,它们还需要更进一步成被动的工具变为主动的合作伙伴,协助我们做到决策甚至是替我们做到决策。  下面来谈谈于是以将这种科幻梦想变为现实的一些技术变革。

  深度自学  大部分人每天都用于深度自学技术,但他们只不过并不知道。谷歌、Facebook等公司在云端用于深度自学软件来运营诸如脸部辨识和语音辨识的流程。

而低通则打造出了软件开发工具包将深度自学技术从云端并转到智能手机,尽管运营空间比较受限。  那什么是深度自学呢?深度自学是AI技术的一个分支,有关仿真人脑新的皮质(我们的高级思维活动的主要发生地)中神经细胞的活动。这让深度自学软件需要像人脑一样自学识别模式在声音、图像和其它形式的感官输出方面。

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  深度自学对打造出确实智能的人工智能必不可少。该领域的进展促成针对多个领域的程序有了大幅度的提高,如图像识别、语音mRNA和翻译成等等。

利用深度自学技术,计算机最后将需要做到任何人类需要做到的事情。  解读聊天机器人的重要性  聊天机器人早已经常出现多年了,是行业打造出AI的初期尝试之一。失望的是,很多人仍只是将它们看做只不会诙谐地对话的田寮程序。

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然而,聊天机器人有用于深度自学技术,所享有的影响力要相比之下小于人们的想象。  注目AI的企业为下一代聊天机器人软件和它的功能深感激动。聊天机器人的功能将不会扩展到信息的有效地存储、回想和统合。

有了这些拓展功能,未来的聊天机器人需要已完成的任务应当不会大大增加,而近不只是非常简单的对话。  企业的愿景是,聊天机器人将需要采访多个信息中心,搜寻互联网,以及瞬间为员工带给所需的信息。

客户服务中心和在线客户反对将从聊天机器人取得极大的益处,因为它们需要接听电话,也需要较慢辨别客户是必须人工服务还是机器服务。  打造出低耗能计算机芯片  将AI统合到智能手机及其它移动设备的另众多障碍是能耗拒绝。

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人脑必须大量的能量来运作,谋求造我们的智能的软件和硬件也不值得注意。幸运地的是,开发者在微型化和减少计算机能耗拒绝方面于是以大大获得进展。  麻省理工学院的研究人员最近发布了低耗能计算机芯片领域的一项突破。他们打造出的神经网络芯片所必须的能耗比当前广泛用作智能手机的移动图形处理器要较少10倍之多。

这一进展大大前进了将AI统合到智能手机的进展。  该取名为Eyeriss的芯片基于数十年前因能耗低问题基本被退出的神经网络研究。然而,Eyeriss芯片顺利解决了能耗容许。

制造商们有可能旋即之后就需要将这些芯片统合到智能手机,让AI沦为我们日常生活中的一部分。  持续的技术变革,让AI显得更加相似于沦为多数人日常生活的一部分。深度自学和低耗能神经网络芯片只是让智能手机更加相似于构建确实智能化的其中几项技术奇迹。


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